电商产品用户分析-电商用户群体分类

本文目录一览：

• 1、如何用SQL分析电商用户行为数据(案例)
• 2、电商平台,在用户运营上有哪些数据分析指标
• 3、电子商务网站客户性格分析及应对策略
• 4、数据分析项目——电商平台用户画像分析
• 5、电子商务中的客户分析主要包括哪些内容

如何用SQL分析电商用户行为数据(案例)

思路：使用lag函数进行位移。lag（order_date，1）中两个参数，第一个参数是需要位移的字段，第二个字段是位移几行，在这里让订单时间往后位移一行得到lag1字段。

我们可以通过查看所有用户30天活跃天数的分布情况，来确认一个分类的标准，判断某个用户是否活跃。用户30天活跃天数分布图如图：同理，可分析用户近7天的行为，包括其购物次数和活跃天数。

使用Oracle 对数据进行处理与清洗，通过RFM模型、复购率、消费生命周期等对用户维度进行分析，利用ABC分类、退货率等维度展开剖析，结合Excel图表进行可视化展示，为精准营销与个性化服务提供支持。

user_id：用户ID order_dt：购买日期 order_products：购买产品数 order_amount：购买金额 消费行业或者是电商行业一般是通过订单数，订单额，购买日期，用户ID这四个字段来分析的。基本上这四个字段就可以进行很丰富的分析。

电商平台,在用户运营上有哪些数据分析指标

1、总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2、要想实现精细化运营，数据是必不可少的一个环节。电商网站要提高运营效率，至少需要五大关键指标：活跃用户量、转化率、留存、复购和 GMV。

3、电子商务数据分析体系包括网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标五个一级指标。

4、电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：网站运营指标：网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。

5、总体运营指标 从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

电子商务网站客户性格分析及应对策略

1、理智好辩型客户 特点： 喜欢与你对着干，与你唱反调以显示他的能力，他们与自命清高型的客户不同，他们喜欢搬出理论，讲解大道理，有事明知自己是错误的也要和你争辩，直到实在辩不过去嘴上还是不服输。

2、自认为见多识广，通过挑毛病来表现自己是内行人，以期用更优惠的价格成交。应对策略 保持冷静，要坚持先听后讲，允许顾客表达质疑和挑剔。不要与对方直接理论，也不要试图在言语上说服他。

3、对于这种客户，销售人员要以亲切、诚恳的态度笼络对方，多赞美，自己少说话，而想办法让对方开口说话，以了解其真正的需要再对症下药。

4、如何应对不同性格的顾客 随便逛逛的顾客 这种顾客是悠闲型别的，100个进店的顾客有70个是逛客。这种顾客首先没有做好完全购物准备，以消遣为目的，这时候导购人员要知道这种顾客有购物准备不充分，所以介绍商品价格应该信仰一点。

5、性格特点：最佳的品质保证者，传统而保守，分析力强，精确度高，吹毛求疵，常常好心做坏事。性格较真、龟毛。

数据分析项目——电商平台用户画像分析

同理，可分析用户近7天的行为，包括其购物次数和活跃天数。与上述操作类似，展示结果：明确今天的日期，在本项目中，“今天”指“2014-12-19”，然后统计订单表中用户某种行为的最大日期与当前日期的差值。

电商用户画像分析： 用户画像是通过分析用户的基础信息、特征偏好、社会属性等各维度的数据，刻画出用户的信息全貌，它是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。用户画像的本质是一个用以描述用户需求的工具。

分析的背景 最近小家电类目的订单数量、产品浏览量、搜索数量等都有所下降， 现在运营同事计划对小家电类目进行一次季末促销活动，希望你能针对小家电的用户特征给出一些建议。

电子商务中的客户分析主要包括哪些内容

1、基本信息：用户的年龄、性别、职业等基础信息。地域特征：用户所在的省份、城市、乡村等地理位置信息，以及该地区的农产品消费特点。消费行为：用户在平台上的消费金额、购买频率、购买时间等信息。

2、总体概况：概述电商企业的业务规模、市场份额、销售额等。 用户数据分析：分析用户数量、用户行为、用户画像、用户留存率等数据，以及用户对企业的评价和反馈。

3、市场环境的调查：市场环境调查主要包括经济环境、政治环境、社会文化环境、科学环境和自然地理环境等。

4、交易现状分析： 主要包括客户的销售活动现状、存在的问题、公司的战略、未来的展望、公司的形象、声誉、[_a***_]状况、信用状况等。

5、识别不同客户的类型：心愿清单者，品牌向访问者，理性访问者，最大化者，满足者，犹豫者，在整个决策过程中更好地***他们。

6、在电商运营中，可以通过以下方式收集客户信息： 注册和登录信息：当顾客在电商平台上注册账号或进行登录时，可以收集他们的用户名、密码、手机号码、电子邮件地址等基本信息。

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