rfm电商运营策略,电商rfm模型

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于rfm电商运营策略的问题，于是小编就整理了2个相关介绍rfm电商运营策略的解答，让我们一起看看吧。

1. 客户分类方法及策略？
2. 怎么做运营：做符合产品生命周期的运营？

客户分类方法及策略？

客户分类是指按客户对企业的价值来区分客户，对高价值的用户提供优先的服务。

对客户进行分类有利于针对不同类型的客户进行客户分析，分别制定客户服务策略。

客户分类方法及策略:

客户分类可以***用分类的方法也可以***用聚类的方法。

分类的方法是预先给定类别，比如将客户分为高价值客户和低价值客户，或者分为长期固定客户和短期偶然客户等。

然后确定对分类有影响的因素，将拥有相关属性的客户数据提取出来，选择合适的算法（如决策树、神经网络等）对于数据进行处理得到分类规则。

经过评估和验证后就可将规则应用在未知类型客户上，对客户进行分类。

聚类的方法则是一种自然聚类的方式，在数据挖掘之前并不知道客户可以分为哪几个类，只是根据要求确定分成几类（有些算法需要人为确定输出簇的数目）。

将数据聚类以后，再对每个簇中的数据进行分析，归纳出相同簇中客户的相似性或共性。 

将客户进行分层分类管理，是精细化运营的第一步，也是销售过程中非常重要的一环。

例如：销售体系中的会员等级，就是一种客户分层分类的体现。今天云云跟大家聊聊3种客户分层的方法。

著名的“***法则”，想必大家都听说过吧，20%的老客户会贡献80%的利润，而80%的新客户只贡献20%的利润。不同的客户对企业的贡献是不一样的。



客户对企业的贡献不同，源于客户的特征、需求、态度不同，因此，企业需要对客户进行区分，针对不同的客户***取不一样的针对性的营销策略。

01.客户分类法之ABC分类法

根据客户贡献的销售额对客户进行区分，被称为ABC分类法。处于金字塔最顶端的客户称为高端客户，中间的为大客户，次之是中等客户，最后是小客户。

四种客户构成了金字塔的形状，从上到下，客户数量越来越多，企业贡献越来越少。



02.客户分类法之CLV分类法

怎么做运营：做符合产品生命周期的运营？

先来思考一个问题：那些成功的产品，到底有没有一些共性？

要回答这个问题，需要先来看看一些比较成功的产品，它们从诞生到现在的一个成长轨迹。这里所说的成长轨迹，是从时间维度和用户数的维度去看待的。

先来看看“得到”这款app的成长轨迹（图片和数据来源于酷传），横坐标是时间，纵坐标是下载量，可以从图中看出在2015.06-2015.12这个时间段，曲线很平缓，下载量很少；从2016.01开始，曲线逐渐变得陡峭，下载量的增速逐步增高。

再来看看“滴滴”这款APP的成长轨迹：（图片及数据来源于三节课）

两款APP的成长轨迹对比，有没有发现什么共同之处？相信你已经看出来一些东西来了。在产品早期的时候，用户量的增速都很缓慢，到了某一个时期或阶段的时候，用户量的增速非常高。

所以，从以上两个案例就引出了本篇文章要讲的“产品生命周期”。“产品生命周期”是什么？通过下面的这张图，可以比较容易地解释：

横坐标是时间，纵坐标是活跃用户数/活跃次数。一款成功的产品的成长轨迹都是暗合上述图中展示的。每款成功的产品都会经历这4个阶段：引入期、成长期、成熟期、衰退期。这四个阶段的特征如下：

在这里，你可能有个疑问：为什么一款产品的成长轨迹会是这样的？

回答这个问题，我们需要先来看看市场上用户的构成。市场的用户构成大致可以分为这几类：早期***纳者&创新者、大众用户、落伍者。来看看这几类用户的特征：

到此，以上就是小编对于rfm电商运营策略的问题就介绍到这了，希望介绍关于rfm电商运营策略的2点解答对大家有用。

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