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cysgjj时间2024-04-13 21:23:25分类电商产品浏览25
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农业物联网监控如何应用？
“科技是第一生产力”这句话用在现代农业中很是恰当。最近几年，物联网技术在农业行业领域的应用并不少见，就拿农业物联网监控系统来说，通过物联网系统连接各种传感器，二十四小时自动***集温室大棚内当前环境信息，以此来获得作物生长的最佳条件，并根据参数变化实时调控或自动控制温控系统、灌溉系统等，整个过程无需人员干涉，不仅改变了传统的农业种植模式，还实现了精细化的管理，为作物的高产、高效、优质等创造了有利的条件。下面具体分析一下应用农业物联网监控系统的好处：
1、通过物联网技术，能对农产品生长的整个过程进行全面的监控，不仅实现了精细化管理，还节省了人力成本。
我们都知道，植物只有在一定的环境范围内才能健康生长，本身在温室大棚中种植作物就是为了能够实现对温室内温度、湿度等要素的调节与控制，而农业物联网监控系统就是利用各种无线传感器和摄像头来监控***集大棚内的温度、湿度、土壤湿度、光照、二氧化碳、作物生长状况图片等，当将农业物联网监控系统引入生产基地之后，管理人员不管身在何处，在任何时候，都可以根据农业技术指导来科学管理大棚内农作物的生长，并根据实际需要来自动开启或关闭卷帘设备，通风机及其他指定设备，从而大大降低了劳动强度，提高了温室种植管理的精细度。
如今我们都在讲大数据，大数据首先是要有准确的数据来源做支撑的，农业物联网监控系统就是通过对每个田间、每个大棚、每个作物生长过程进行不间断的数据***集，才能够在云平台上建立起相应的作物种植大数据库，有了这样的大数据，就可以对作物的品质产量与种植期间的数据进行监控分析，科学的总结出作物的最佳生长条件，同时也为农业科学研究提供了有效的数据基础。
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物联网应用在农业生产中主要表现在以下三个方面：
远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据***集与精准控制执行。
农产品标准化生产：通过自主研发或与第三方合作导入，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的现代模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。
农产品安全追溯及防伪鉴真：通过***集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为农产品建立可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全与品质相关信息，实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时，通过一物***技术，帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真，并精准获取客户分布数据。
农业物联网监控系统是由1：感知层，即多种传感器，报括数字传感器及模拟传感器，开关量，脉冲等组成。监测空气温湿度，地温，土壤含水率，CO2，光照，光合有效辐射，总辐射等；2：***集处理层，即多种要素传感器经过ARM芯片处理经过数值分析计算处理，切换循环读取通过TF卡存储，液晶屏显示或LED显示数值；3：传输层。即可***用有线RS232串口传输，也可无线无距离GPRS/4G传输，也可无线短距离433MHZ传输；4：应用层。即应用平台，可实时显示***集的各种农业物联网传感器参数，可以查询历史数据记录，可以观看图标控件，可以查看各种实时曲线，历史曲线，上下限参数超限自动报警手机短信提醒等。手机APP客户端可随时掌握各个传感器的动态信息，同时也可通过4G摄像头定时实时抓拍农作物实景。
农业物联网是指运用物联网系统的温湿度传感器、ph传感器、光传感器、二氧化碳传感器等设备检测环境温度、相对湿度、pH值、光照强度、土壤养分、二氧化碳浓度等参数，通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保障农作物适宜的生长环境。
1、气象环境监测
农场气象实时监测，极端气象及时预报
实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，并通过设定相关报警阈值，实现即时报警，精准控制种植环境指标（空气温度、空气湿度、大气压力、光照度、风速、风向、降雨量、水面蒸发量、叶面湿度）根据卫星数据，系统可预报未来72小时气象，24小时极端天气、降水概率、大风等异常气象预警，提醒用户及时做好防灾防险准备
2、土壤墒情监测
土壤墒情精准监测，异常情况快速预警
实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等CO浓度、CO2浓度、NO2浓度SO2浓度、O2浓度、粉尘监测、PM2.5、PM10、H2S浓度、NH3浓度
通过设定报警阈值，当土壤数据异常时，如湿度过高，系统自动发出预警消息提醒工作人员
3、病虫害监测
远程掌握田间虫情，无公害诱捕杀虫
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