电商产品结构数据库设计,电商产品结构数据库设计方案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商产品结构数据库设计的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电商产品结构数据库设计的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何建立优秀电商团队？
2. 蚂蚁金服OceanBase是什么，比传统的数据库如mysql、oracle有什么区别？

如何建立优秀电商团队？

一般电商的团队中要有三类人，一类做策划，包括用户的数据分析、活动节奏的把控都是策划来做。还有需要一类人来专门做内容，这个做内容的一般是多能手，包括文案撰写，PS，视频，H5设计等。只有把内容做好了推广才会收到事半功倍的效果。第三类是推广人员，做推广渠道一定要丰富，SEO的优化技术，常用网站的推广方技巧的掌握，广告的投放等。

电商媒体人的团队文化也非常重要。整点打卡上下班，这种传统的工作模式显得太死板，新的电商媒体人需要有每时每刻随时随地都在工作状态的意识。比如现在每个运营人上班下班都在用手机和客户沟通，不断学习和了解行业知识和新闻，为自己充电。这种工作状态的转变是运营人必须具备的。

还有就是运营人的思维方式也需要跳出传统思维，尽管教会了电商运营的所有东西，但是他的思维方式不对，依旧不能做好运营。有了清晰的思维方式，做起事来效率才会提高。

蚂蚁金服OceanBase是什么，比传统的数据库如mysql、oracle有什么区别？

某部委人士指出：“OceanBase测试指标虽高，但在关键领域仍不能使用”、“互联网和银行场景完全不同”、“不能支持跑批”。

OceanBase完全不兼容Oracle，分布式数据库性能尚待证明。结构上更像是一个数据库存储而非完整数据库，替换Oracle缺乏理论支撑和实践证明。

为什么说OceanBase在关键领域不可能替代Oracle

2019年10月9日，某部委人士在公开会议上指出，“OceanBase测试指标虽高，但在关键领域仍不能使用”、“互联网和银行场景完全不同”、“不能支持跑批（批处理业务）”。问题本质是“什么样的分布式数据库在关键领域可用”？

从用户的角度，答案很明确，兼容Oracle功能且满足性能要求。兼容Oracle，意味着“不改造应用系统无缝升级模式”，用户责任小，风险低。满足性能要求，意味着业务可运行。

那OceanBase是不是这样一个产品呢？

先说Oracle的兼容性：

数据库核心功能，OceanBase在分布式架构下，不兼容Oracle的存储过程、触发器、视图、多表关联、大表关联等常用数据库核心功能，需要通过大规模改造应用系统来弥补功能缺口，工程繁复，且不保证改造一定成功；

隔离等级，OceanBase不支持Oracle的隔离等级“可重复读”，存在不可知数据错误风险及高失败率；

锁机制，和Oracle严苛锁机制相比，OceanBase是松散锁机制，在有数据冲突的金融场景，必然导致跑批（批处理业务）中断，存在业务连续性风险；

我一直说任何技术只有真正落地执行才是好技术，阿里巴巴的技术就是这样，大家看上去好像没有特别强，但是每一个技术你都能在阿里系找到应用场景。阿里先在自己的核心业务上用，用好了没问题再给你用，就像阿里云一样，阿里系所有核心业务淘宝、天猫、支付宝全在云上，你还怕什么呢？大不了要崩一起崩！

OceanBase是全世界最牛的金融支付数据库，支撑着全世界最大的电商流量洪峰天猫双十一的整个支付服务，可以说是全世界实战经验最丰富，也最为成功的金融支付数据库。写这篇文章时，刚好看到OceanBase通过阿里云向全世界宣布开源，有支付宝的平台效应和天猫双十一的实战背书，OceanBase有望成为全世界最成功的商业化金融支付数据库。

OceanBase与其他数据库的区别以及六大特性

数据库发展至今天，似乎关系数据库依然是主流，尽管Google、Amazon、Facebook都在推动非关系数据库向前发展，关系数据库依然是全行业使用最多的数据库。在中国互联网行业的实践证明，关系数据库依然可以应对超海量数据需求，而且能够很好的完成这样的需求。

OceanBase跟Oracle和MySQL一样，都属于关系数据库，不过OceanBase是一款基于分布式架构的关系数据库，还是一款原生的分布式数据库，并不是分库分表中间件架构的数据库，是由阿里巴巴和蚂蚁金服自主研发、完全不依赖于任何开源项目的数据库产品。2019年OceanBase得到海外权威机构TPC-C认证，测试结果超过6088万tpmC，登上行业性能榜首，是Oracle的两倍。

OceanBase有六个特性，分别是强一致、高可用、高可扩展、高性能、高度兼容、低成本。现在已经搭建起OceanBase数据库、OceanBase云平台、OceanBase开发者中心组成的三位一体技术和应用生态。

你不知道OceanBase，你还不知道双十一吗？

2019年天猫双十一狂欢节96秒破百亿，24小时总成交额2684亿，支付宝交易峰值54.4万笔/秒，我相信懂技术的都知道这几个数字意味着什么，尤其是支付峰值。天猫双十一的技术难度，在行业里面可能仅次于12306和春晚红包大战，也就是说天猫双十一也堪称是技术圣战、行业技术巅峰之一。

去年双十一，阿里巴巴[_a***_]和蚂蚁金服集团内总共有49个技术团队参加决战，双十一的核心系统完全实现了向阿里云的迁移。这其中支付宝技术团队作为影响交易体验最重要的一环之一，起到了举足轻重的作用。

每年到了双十一，马老师的天猫就要掏空妹纸的钱包，更要命的是，马老师还想要掏空妹纸男朋友或者老公的钱包，双十一的时候你要买东西，就要用到支付宝呀，用到支付宝，就会涉及到支付宝背后的OceanBase，这个数据库默默地在背后算计怎么掏空你的钱包，这些都需要很强的技术做支撑，要知道支付宝背后可是有几亿用户。

举个例子哈，你双十一用淘宝天猫买东西吧。天猫先得想办法给你一堆折扣券，然后再想办法给你一堆满减券，平时的天猫积分也可以抵扣一部分现金，很多人想到这里，可能会想，好像所有的技术难度都在淘宝技术团队上，这些所有规则最终都会运算好了以后才会提交支付宝。事实上不是这样的，淘宝分流难度远远低于支付宝的分流难度，支付是交易最重要也是最后一个环节，一旦出现错误，或者出现退款，就会十分麻烦，影响整个交易的完整性。支付宝还有各种支付产品，你可以选择多种支付途径，支付以后光确认支付的方式就有很多种。

回到最后，大家也都知道Google和百度技术很强，他们的很多技术就算是不懂技术的人也会觉得很强，像百度和Google的无人驾驶技术，确实很厉害，可是阿里的技术就是给大家一种放心的感觉，第一是阿里自己有应用场景、人家做人工智能先在淘宝“拍立淘”先用起来，第二是他们自己先用，用好了再给大家伙用，谁都会很安心。

到此，以上就是小编对于电商产品结构数据库设计的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商产品结构数据库设计的2点解答对大家有用。

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