电商搜索召回和排序策略,电商搜索召回和排序策略的区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商搜索召回和排序策略的问题，于是小编就整理了4个相关介绍电商搜索召回和排序策略的解答，让我们一起看看吧。

1. 淘宝导购标题影响搜索吗？
2. 求推荐校园文？
3. 关于西瓜视频的推荐机制，有谁可以详细讲解一下吗，怎么得到推荐？
4. 学习Python需要具备哪些知识基础？

淘宝导购标题影响搜索吗？

目前搜索依旧按商品原标题作为商品展示排序的依据。导购标题当前不影响商品的最终展现和排序。

淘宝长标题怎么样

目前不会!长标题依旧是搜索召回的依据之一，亲要对长标题持续优化哦。

淘宝导购标题是什么?

现有的长标题模式，更多是出于搜索召回的目的而拼凑出来的字符串。不仅可读性并不高，也影响了商品卖点的直观表达，消费者体验不佳。

求推荐校园文？

校园文推荐：

《我和我的白月光成了情敌》by 襄语（指路 寒武纪年）

蒋澈最近有点烦，好不容易跟心心念念多年的白月光有了一点进展，结果却稀里糊涂跟白月光的男神纠缠在一起。

男神表面对人高禁欲各种不熟，背地里却暗搓搓在各种场合提醒俩人关系，疯狂破坏他和白月光的感情。

食用指南：

1.小少爷人傻钱多内心戏多，略微有些精分

2.攻对受一见钟情，越看越觉得可爱，想~。

3.影帝是个有故事的心机dior

【受喜欢攻的的白月光，所以一直对攻就是情敌见面的状态，但是攻其实一见钟情了受！！“白月光都是放在心底供奉的，我不一样，我可以随你玩，你想怎么玩，我都陪你”啊啊啊啊啊啊又发出鸡叫了！！救大命了，这种对内讲sao话，对外高冷形象的攻我真的疯狂爱住！！而且对受真的好温柔啊，呜呜呜理想男友不过如此，而且后期两人真的好甜呀！】

儿子四年级作文

题名《一道数学题》

整理人:爸爸

正文:昨天，爸爸教我解题“被除数、除数、商和是55，被除数除以除数商是7，被除数除数是多少”。

我用55÷7开始计算。虽然这两个数没关系，我就这样写。

爸爸给我讲了几次正确做法，我一直不明白，他用6÷3=2解释，我问他写(11-2)÷3=3，再写成11-2-3=6，然后写6÷3=2。这么啰嗦干吗。他说11-2-3=6中的3和6÷3=2中的3不一样。我问他为什么不一样，他说11-2-3中的3是第一句和里的差，6÷3=2是商里的因数。我说这有什么区别，不都是3吗？他说话可以这么说，心里要明白！我表示不明白！他揍了我。我表示不服，埋怨他讲的复杂，一定是讲错了。他又揍我说他比老师聪明。我表示不相信，嘴上赶快承认。

最后又问了一句，这个例子和原题什么关系？他又进入发怒状态。

算了，明天问老师。

亲，校园***可以看看这六本哟：

更多***书单可以订阅鱼妹或者戳微信订阅号：Yumeifenxiang

—◆-文案-◆—

17岁的黄花&17岁的舒斯年

表白那么多，见过当着教导主任的面表白的么？

用过二维码表白么？

用过百度表白么？

......

问：年哥，请问嫂子是怎么追上你的？

1.《百岁之好，一言为定》作者：素光同

2.《春天的十个瞬间》作者：明开夜合

3.《甜牙齿》作者：不止是颗菜

4.《她的小梨涡》作者：唧唧的猫

5.《小清欢》作者：云拿月

6.《小可爱，放学别走》作者：春风榴火

7.《小蛮腰》作者：姜之鱼

8.《五年高考三年模拟》作者：写离声

9.《她病得不轻》作者：竹已

10.《等风也等你》作者：宋玖槿

关于西瓜视频的推荐机制，有谁可以详细讲解一下吗，怎么得到推荐？

所有平台的推荐算法都大同小异，下面来具体说一说。

审核

无论你发的是什么内容，审核是第一道关卡，你的***内容要是符合平台规定的才可以进行正常的推荐，如果你的内容违规，轻者会直接0推荐，重则直接封号。

标题

标题永远是互联网内容的重中之重，因为这直接涉及到信息的索引，别人能否通过关键词来搜索到你的内容，无论你是做***还是写文章，标题一定要做好，要猜中关键词。

封面

一个好的封面就像是一个人的脸面，直接决定了观众会不会点进来，所以尽可能把封面做的清晰、做的有看点、让人有点进来的欲望。

反馈

观众看你的***会产生反馈，比如有没有看完、有没有点赞、有没有评论、有没有分享，这些所有的数据都决定了观众对你***的感受，也直接决定了你***是都能获得更多推荐的关键。

后续

如果你的***在上一个环节观众的反馈不错，平台就会把你的***做更多的推荐，获得更多的曝光，如果你的***反响平平，那么你的***就会很快就会凉掉。

关于西瓜***的推荐机制，简单给大家说两句。

简单举个例子，西瓜***的推荐算法就跟我们生活中的中介角色一样，将用户喜欢的内容尽可能的推荐给用户跟前。他是一个智能中介，推荐就是一个中介，喜欢不喜欢，推荐不推荐，在于用户，根据用户的需求推荐给用户感兴趣的内容，这样理解是不是更直白更容易理解？

那么怎么才能将自己的作品推荐给更多的用户，获取更多的推荐量呢，我们只需要占在一个角度就可以，那就是呈现用户喜欢的***，站在用户的角度去创作。这个过程中有个小技巧告诉大家，那就是及时回复评论、精心经营账户，这样的创作者平台也会给给流量。

下面给大家整理了几个相关的问题。

1、 创作者后台可以看受众用户，性别、年龄分布等等，我们根据这些标签可以定制化内容，作者以读者的心态创作内容，要有一个心态，这个巨大的内容池里，有很多类似的内容，读者为什么会看你的？

2、 西瓜***推荐流量，如果第一批好，那么第二批就好，第一批不好，第二批就没量，量是先上升后下降的过程。

3、 评判内容团队主要维度，低俗、标题党；内容只是一部分用户喜欢，不是全部的用喜欢。

4、 修改***的标题跟封面，跟推荐逻辑无关，用户喜欢决定***的推荐。

5、 原创会影响推荐。

其实质量好并不一定就能上热门。

这个后台是有算法的。

第一是机审，第二是人审，然后才能上热门。只要过了人工审核就差不多能上热门。

你要去研究一下怎么过机审，然后在***质量上去提升，保证能过人审。

最后提醒一点，找个漂亮的妹子，***质量肯定会好的。😍😍😍

学习Python需要具备哪些知识基础？

其实不需要基础，电脑总会用吧。很多Python的课程都是零基础开始学习的。建议你报个正规的培训学习，从零开始。沈阳中软有这种类型的班，关键是可以免费的试听试学，你可以感觉一下再订啊。

零基础就可以学习，python设计之初就是面向大众，简单易学、容易上手，初学者即使没有任何基础也可以学习，下面我介绍一下python的安装和学习过程，主要内容如下：

1.python安装，以windows为例，这里介绍2种安装方式，分别是官方安装和Anaconda安装，如下：

官方安装：这里直接在python***下载最新版本的python就行，如下，下载完成后是一个exe文件，直接双击就能安装：

Anaconda安装：ananconda是一个集成了python解释器和众多第三包的软件，直接安装后，许多第三方包都会安装，省去了许多麻烦，只不过占用的磁盘比较大，如下，直接在***下载安装就行，一个exe文件，双击就能安装：

2.安装完成后，就可以进行python的学习了，只不过自带的这些开发环境（像IDLE等）用起来不是很顺手，这里推荐一个IDE—PyCharm，Jetbrains公司的产品，功能强大，用起来很不错，许多开发人员都在使用，这个有破解版的，可以直接在网上搜到：

3.这些工具都准备完成后，就进入学习python的学习了，这里可以看pdf得教程，也可以看免费的***教程，还可以在线练习，资料太多，网上可以搜到的一大堆，例如慕课网的python免费***，一大堆：

如果自己不想搭建本地环境，也可以在线编辑学习，如菜鸟教程等：

作为一名IT行业的从业者，同时也在***用Python从事大数据和机器学习方面的研发，所以我来回答一下这个问题。

首先，Python语言完全可以从零基础开始学习，即使没有任何计算机基础的人，经过一个系统的学习过程，也能够掌握Python编程。

虽然学习Python语言本身并没有过多的要求，但是要想通过Python语言来完成各种开发任务，就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用，既可以从事大数据应用开发，也可以从事大数据分析，而要想完成这些开发任务，需要具备以下几个方面的知识：

第一：Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上，所以首先要能熟练操作Linux操作系统，具体的内容涉及到文件***管理、任务管理、存储管理等内容。

第二：大数据平台。要想完成大数据应用开发，首先要对大数据平台有较为全面的了解，对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起，由于这部分内容比较多，所以通常需要学习较长一段时间。另外，在学习大数据平台知识的过程中，也需要系统地学习一下数据库相关知识，包括关系型数据库和NoSql数据库。

第三：算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析，都离不开算法，所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网[_a***_]方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

Python基础是必须夯实的，就像盖楼房一样，基础扎实了，后续的工作才能够更好的进行。比如说，一些常见的Python基础，也是面试的时候考察的比较多的，Python语言基础；字符串、时间和日历；异常、文件操作；面向对象，还有网络编程；多线程；XML处理；常用算法；设计模式等等，这些都是向Python学习必须要学的内容。

具体的可以到招聘网站上去了解一些Python的相关岗位的任职要求，很多都会写着要有很好的Python基础，而且工作中比较常用的知识点也会写的比较明白。

了解过“如鹏网”的Python学习路线，挺全面的，可以作为参考。

到此，以上就是小编对于电商搜索召回和排序策略的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商搜索召回和排序策略的4点解答对大家有用。

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