学电商产品建模,学电商产品建模有前途吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学电商产品建模的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学电商产品建模的解答，让我们一起看看吧。

1. 电商数据分析师需要哪些技能？
2. 电商应该如何搭建消费金融产品？

电商数据分析师需要哪些技能？

电商数据分析师需要掌握数据分析技能，包括数据挖掘、数据清洗、数据可视化等方面；同时需要了解电商业务和市场趋势，掌握相关的电商指标和数据分析方法；还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他部门合作，将数据分析结果转化为实际业务价值。

电商数据分析师需要具备数据分析及统计学的基础知识，掌握SQL编程和数据挖掘工具的使用。能够独立完成数据清洗、建模及数据可视化，并对业务过程进行优化及预测。同时，具有商业理解能力和良好的沟通能力，能够将数据分析结果形象、简单地呈现给非数据专业人士并提出建议。对于电商行业，还需要了解电商业务及行业内各自系统的数据接入和处理方式，具有数据分析的实践经验。

电商应该如何搭建消费金融产品？

可以考虑B端和C端，也就是供应商和客户。

先说C端吧，需要搭建至少信审、贷中、贷后三个环节覆盖全生命周期的完整系统，下面具体介绍。

1.信审，针对电商主要是对客户的信用进行审核，为了提高效率需要实现自动审批，只有比较复杂的情况才会流转到人工。而为了支持信用审核，需要用到大数据、风控建模、决策引擎等技术，并且需要获取客户的各种第三方征信数据。

2.贷中，主要是在发放贷款之后，根据用户的行为数据以及获取的第三方征信数据，提前预判客户是否存在逾期风险进而***取降额或要求提前还款等措施。另一方面，如果判断客户还款能力增强，也可以进一步进行营销推广。

3.贷后，主要指催收和核销。核销简单不多说，主要说说催收。所谓催收，主要是指客户逾期之后通过短信、信函、IVR自动语音、人工语音电话催收这些手段促使客户还款的过程。为了支撑催收的效率和提升还款率，也需要通过大数据、风险模型、决策引擎、外呼平台等手段来建设强大的催收系统。近年随着金融环境的复杂化，还出现了预警催收这样的手段，也就是客户虽然还没有逾期，但是通过技术手段判断客户有强烈的逾期风险，这时候就要开始介入，以期将客户的逾期风险或损失降到最低。

再来说说B端，总的来说也是分贷前审批、贷中和贷后三个部分。但是由于对象不同，所以需要的数据、模型和流程自然也不同。以京东为例，供应链金融就做的很不错，而且据说还用上了区块链技术把供应商的具体经营数据上链，从而得以以较低的成本实时获取供应商的经营状况，从而***制定***策略。

综上，搭建电商的消费金融系统，风控是业务核心，而大数据、决策引擎则是技术核心。

电商如何搭配金融消费品是随着时代发展产生的一个话题，主要是互联网的快速发展给了电商跟金融消费品结合的机会，这也是顺应了时代潮流

我们知道，电商是一个平台，而金融消费品是一个产品，电商跟金融消费品的结合也就是把金融消费品搬到了电商平台，改变了以往的销售模式

那么究竟电商要跟金融消费品进行怎样的结合呢？首先电商平台要提供合法的平台环境跟运行机制，其次金融消费品的供给方要提供合格且优质的金融消费品

最后就是国家需要立法保护广大消费者的合法权益，使的电商加金融消费品这个产业得到长久稳定的发展

到此，以上就是小编对于学电商产品建模的问题就介绍到这了，希望介绍关于学电商产品建模的2点解答对大家有用。

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