电商直播促消费策略论文,电商直播促消费策略论文怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商直播促消费策略论文的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电商直播促消费策略论文的解答，让我们一起看看吧。

1. 关于大数据“扫黄”，你了解其中的数据逻辑模型吗？
2. 如何写出一篇高效的商业软文？

关于大数据“扫黄”，你了解其中的数据逻辑模型吗？

大家好，我是学机械，最后的硕士毕业论文是C语言编程加MATLAB数学建模。从“大数据扫黄”开始出现，我就看了下具体说明。在这里和大家说一下：“大数据“扫黄”，究竟在程序编写过程中是如何建立模型的？”。这个说得直白点就是，哪些情况会被提示为有“涉黄”嫌疑。注意的大数据“扫黄”是为了更加精准和有效率的锁定“嫌疑人群”。不是说大数据就可以确定“涉黄”(极个别情况是可以的，比如***查到有下载涉黄视频，然后有传输到其它电脑和IP地址的行为。还有就是有移动支付数据，被支付方已经被确认为***人员，数字和对方口供一致等)。

首先大数据扫黄肯定有框架结构的，不是执法人员从数据中一点点找。这个框架是基于“移动支付(微信，某支付宝等)”和“通行大数据”至于说卫星定位数据，这个我觉得未必会用。但是区域定位是有可能的！还有就是网络的***数。

模型应该是这样，某些人符合以下条件就涉嫌“涉黄”，比如在夜晚经常支付598元，698元，甚至几万等，经常消费时间是夜晚。这时候另一通行数据启动，看这些人出入哪些场所，比如经常去足浴，洗浴中心，***等。系统会提示这些人可能涉黄。

再比如某些区域已经是小型足浴，***聚集地，而某些人不住附近，但是总是出现在这片区域。那么这片区域以定为是，涉嫌区域。那么***数据就可能提示系统这些人要值得“注意”了。

比如某人在家上网，“***”看被标记的网站，然后有下载过程，还有把下载数据传输的过程。那么系统提示这人可能“涉黄”。

但是大数据扫黄，编写程序只是***更加精准锁定嫌疑人，最后还是要到法律程序。大数据“扫黄”的目的是为了通过现在无处不在的网络数据能力，尽量让大家少涉黄！

应该说大数据扫黄的目的，其实是让大家畏惧“涉黄”。

扫黄工作范围可宽了，既有对******行为的发现，查处方面，也有对组织，介绍，容留******行为的查处，打击方面，还有对传播，出售***，***书籍，音***行为的查处方面。在大数据扫黄方面，主要是根据前科人员以及一些可疑场所，平台的人员活动轨迹，频繁接触对象，资金链等规律建立模型，从而达到研判，预警的。

如何写出一篇高效的商业软文？

所谓软文就是要足够含蓄，比如我专业做网站，做推广，但是就是不明说，这就是软。我们不妨拆开看：

一：软

软就是要含蓄，不要直白的做广告。

二：文

就是要有意义，成为一个好的逻辑体。不能是乱七八糟，东拼西凑的东西。

只要足够含蓄，能够成为连贯通顺的文章，都可以说是软文，至于好不好，就看读者评判了，对于营销者来讲，内容好，又能让人记得你的广告，这才是好的软文。。。

要写一篇高效的商业软文，关键在于四个要点：挖痛点，提卖点，强背书，扩增量。

何谓挖痛点？也就是解决消费者为什么需要这个主产品的问题！

在这里，需要感同身受地使消费者回忆起自身在某方面确实存在着诸多的不便，可能是身体缺陷，可能是生活习惯，以及因为这些不便引起的感情方面，工作方面，甚至社交方面等等，挖的越多，挖的越细，那么这个产品就越有可能成为消费者的刚需。

何谓提卖点？也就是这个产品，刚好能够解决上述提到的消费者生活当中存在诸多不便的问题，从那几个方面解决的，以什么方式解决的，解决的效果如何等。

接下来就是强背书了。这里解决的是信任度的问题。如果这个主产品并不是什么大品牌，那么消费者凭什么相信这个产品是安全可靠的。那么这时，如果有安全资质，明星背书，媒体背书，大V背书，或者是电视台广告背书等，都是可以增加信任感的，有多少加多少。

到此，以上就是小编对于电商直播促消费策略论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商直播促消费策略论文的2点解答对大家有用。

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